Cribado no invasivo del riesgo de osteoporosis mediante inteligencia artificial en imágenes retinianas

Un reciente estudio publicado en PLOS Digital Health evalúa el uso de la inteligencia artificial para predecir la salud ósea a partir de imágenes de la retina. El modelo llamado "RetiAGE" calcula una puntuación que estima la edad biológica retiniana, la cual está relacionada con la densidad mineral ósea (DMO) y el riesgo de fracturas osteoporóticas. El análisis se realizó en dos grandes cohortes diferenciadas étnicamente: el estudio PIONEER de Singapur y la UK Biobank del Reino Unido.

Los resultados mostraron que una mayor edad biológica retiniana se asocia con una disminución de la densidad mineral ósea y predice de forma independiente la aparición de osteoporosis. Además, incluir la puntuación RetiAGE en herramientas convencionales de cribado mejoró la capacidad diagnóstica. Estos hallazgos sugieren que la imagen retiniana, accesible y de bajo coste, podría servir como método oportunista de detección temprana de osteoporosis durante visitas oftalmológicas rutinarias, facilitando la identificación de personas que precisen evaluaciones más formales para prevenir fracturas.

La osteoporosis es una enfermedad sistémica caracterizada por la disminución progresiva de la calidad ósea y un mayor riesgo de fracturas, afectando a cerca del 20% de la población mundial. Las técnicas actuales, como la densitometría ósea (DEXA), son costosas y poco accesibles, limitando su uso a grupos de alto riesgo. Por ello, explorar biomarcadores alternativos, como el envejecimiento retiniano medido por inteligencia artificial, ofrece una vía prometedora para mejorar la detección precoz y el manejo de esta patología crónica.